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爱死Thinking in系列了,所以起了这个名字。本文的思想也部分来至于这套书,或参照对比,或深入挖掘,或补益拾慧,或有感而发,既包括Thinking in C++,甚至也包括Thinking in 。
Thinking again in C++(二)自赋值是非公断
关键字:C++,自赋值,自复制,赋值,assign,assignment,复制,拷贝,copy
1.需要考虑的自赋值。当类包含指针或引用成员时应注意检查。
class String { private: char * pc_Buffer; public: String & operator=(const String & strR); String & operator+=(const String & strR); //... }; (1)类内部:对称赋值运算符、接受自身类型或自身基类类型参数的成员,有时候还要考虑+=系列运算符。 String & String::operator=(const String & strR) { if (this==&strR) 1] return *this; delete [] pc_Buffer; 2] pc_Buffer=new char[strlen(strR.pc_Buffer)+1];//[3] //... } [1]中的判断是必须的。如果this==&strR,[2]将本身删除,[3]就会使用“悬挂指针”。 下面operator+=()的实现隐藏着错误。 String & String::operator+=(const String & strR) { int iLengthNew=strlen(pc_Buffer)+strlen(strR.pc_Buffer); char * pcBufferNew=new char[iLengthNew+1]; strcpy(pcBufferNew,pc_Buffer); delete [] pc_Buffer; 4] strcat(pcBufferNew,strR.pc_Buffer); 5] pc_Buffer=pcBufferNew; return *this; } 如果this==&strR,[4]将本身删除,[5]就会使用“悬挂指针”。正确的做法不必使用判断语句,只需调换[4][5]两条语句的顺序。 (2)类外部(包括友元):接受多个同一类型参数或多个有继承关系的类型参数的函数。 class CDerive : public CBase{}; void f(CBase & b1,CBase & b2); void g(CBase & b,CDerive & d); CBase bSame; CDerive dSame; f(bSame,bSame); 1] f(dSame,dSame); 2] g(dSame,dSame); 3] [1][2][3]都出现了自赋值,所以f()、g()的设计中都要有所考虑。2.不可能出现自赋值。
(1)拷贝构造器:因为正在构造的还未完全生成,而传递给构造器的实参对象是已构造完毕的对象,这两者绝不可能是同一对象。 (2)非对称赋值运算符:即使形参类型是自身的基类。若D是B的派生类,无论是否重载了对称赋值运算符,D类对象之间的赋值行为都不会D::operator=(const B & b)。 class CDerive : public CBase { public: operator=(const CBase & b); 用考虑this和b之间的自赋值 void f(const CBase & b); 要考虑this和b之间的自赋值 }; CDerive dSame; dSame=dSame; 1] dSame.f(dSame); 2] 语句[1]中,不会把dSame上溯造型为CBase,而是调用缺省或自定义的D::operator=(const D & d)。只有等式左边确为D,右边确为B,才调用D::operator=(const B & b),这时不可能出现自赋值。相反,语句[2]中,编译器会把dSame上溯造型为CBase,所以f()需要考虑自赋值。3.不是自赋值的赋值。仅仅内容相同的赋值不是自赋值。
CTest a,b,same; a=same; b=same; a=b; 1] [1]不是自赋值,不会出问题,不需要检查,而且内容相同无法直接用地址来检查。4.不应该检查的自赋值。
strcpy(char * strDest,const char * strSrc);中,当strDest==strSrc时,是自赋值,但并不会出错。 发现自赋值直接返回,这种特定情况下,也许能提高函数10倍,但绝大多数没有出现自赋值时都多了一个条件判断,可能降低函数效率10%,最后综合计算加权平均效率可能还是降低了。这取决于自赋值出现的概率。 设不判断自赋值,函数时间为1;若检查自赋值,设出现自赋值的概率为x,直接返回函数执行时间为0.1,不出现自赋值,多了一个条件判断函数执行时间为1.1,那么如果要求加权平均效率不降低: 0.1x+1.1(1-x)<1 解之,得:x>0.1。也就是说自赋值出现的概率必须大于10%,这在实际代码中可能吗?来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/10748419/viewspace-982478/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。
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